生物识别滤光片
生物识别滤光片时用于生物识别设备的光学元件，其作用便是提高对生物特征光谱的识别信息，通过特定的设计和波段选择，一般生物识别滤光片常见应用为窄带滤光片（某些特殊场所可能需要使用到红外截止滤光片或长波通滤光片），通过滤除不需要的波段，精确选择特定的波段通过，从而提高对生物识别精度和稳定性。
生物识别滤光片的选择波段取决于生物识别所需的光谱范围，常见的指纹识别注意依赖可见光波段，而面部识别可能涉及到可见光和近红外。
生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。
常见的生物识别应用
指纹识别：
波段：指纹识别通常依赖于可见光400~700nm波段。
工作原理：基于每个人手指皮肤表面的独特纹路特征，利用这个波段的光照亮手指，并捕捉反射回来的图像，通过传感器或摄像头采集用户手指的指纹图像。然后，通过图像处理算法对指纹细节进行提取和增强，生成一个用于参考的模板，即指纹的特征向量。
应用场景：广泛应用于手机解锁、门禁系统、支付验证等场景。
面部识别：
波段：面部识别主要使用可见光和近红外波段，特别是780纳米到850纳米的近红外波段。
工作原理：基于人的脸部特征信息进行身份识别，通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别。
应用场景：常见于手机解锁、门禁系统、监控安全等领域。
虹膜识别：
波段：虹膜识别广泛使用的滤光片波段主要涵盖有850nm、940nm等。
工作原理：虹膜识别系统使用近红外光来照亮眼睛，并捕捉虹膜的图像。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，具有独特的纹理和细节特征。通过特定的摄像头和图像处理技术，提取虹膜的特征并进行比对，实现身份认证。近红外光能够穿透眼睛表面的散射，使得虹膜的纹理和细节更加清晰，从而提高识别的准确性。
应用场景：主要应用于高度保密需求的场所，如银行、军事设施等，以及安防设备（如门禁系统）。
